ANALYSEN UND STUDIEN

Künstliche Intelligenz verstehen und gestalten

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Von Dr. Roland A. Stürz, Christian Stumpf, Ulrike Mendel (bidt Think Tank) | Prof. Dietmar Harhoff, Ph. D. (Max-Planck-Institut für Innovation und Wettbewerb, bidt Direktorium)
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Künstliche Intelligenz verstehen und gestalten

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Die Studie gibt einen Einblick in die Stimmungen und Meinungen in Deutschland zu Künstlicher Intelligenz (KI).

Dazu hat das Bayerische Forschungsinstitut für Digitale Transformation (bidt) eine kurze repräsentative Onlinebefragung von 1.000 Internetnutzerinnen und -nutzern durchgeführt. In dieser Kurzbefragung wurden sieben Fragen zum Thema KI gestellt sowie drei Fragen zur Soziodemografie.

Die hier verwendeten und ausgewerteten Daten wurden unter Nutzung von Google Surveys vom 13.11.2019 bis 16.11.2019 online erhoben.

Die Ergebnisse zeigen u. a., wie weit Wissen über KI verbreitet ist, ob KI eher als Chance oder als Gefahr wahrgenommen wird und wie die Rolle des Wirtschaftsstandortes Deutschland in Sachen KI eingeschätzt wird. Ferner wurde erhoben, ob die Befragten mehr staatliche Regulierung und Kontrolle von KI für nötig erachten. Ein zentraler Befund ist, dass nur wenige Befragte ein tieferes Verständnis von KI besitzen.

Daten zu den einzelnen Abbildungen

  • Abbildung 1: Selbsteinschätzung von KI-Kenntnissen gesamt und nach Geschlecht (gewichtet)

  • Abbildung 2: Selbsteinschätzung von KI-Kenntnissen nach Altersgruppen (gewichtet)

  • Abbildung 3: Verteilung von „KI-Kennern“ und „KI-Nicht-Kennern“ nach Bildung (gewichtet)

  • Abbildung 4: Einschätzung von KI als Gefahr oder Chance (gewichtet)

  • Abbildung 5: Einschätzung der führenden Nation im Bereich KI (gewichtet)

  • Abbildung 6: Gefahr für den Wirtschaftsstandort Deutschland im Bereich KI (gewichtet)

  • Abbildung 7: Wunsch nach mehr Kontrolle und Regulierung von KI (gewichtet)

  • Abbildung 8: Einschätzung der Marktreife autonomer Fahrzeuge (gewichtet)

  • Abbildung 9: Einschätzung der Marktreife autonomer Fahrzeuge nach „KI-Kennern“ / „KI-Nicht-Kennern“ (gewichtet) im Vergleich mit einer Expertenbefragung
  • Abbildung 10: Einschätzung zur allgemeinen Überlegenheit von KI gegenüber dem Menschen (gewichtet)

  • Abbildung 11: Regionale Verteilung der Stichprobe (ungewichtet)

  • Abbildung 12: Geschlechts- und Altersverteilung der Stichprobe (ungewichtet)